大模型竞争白热化！智谱、MiniMax密集发布，DeepSeek V4路线图曝光

2月11日晚间，智谱发布新一代旗舰模型GLM-5，智谱称，GLM-5在Coding与Agent能力上，取得开源SOTA表现，在真实编程场景的使用体感逼近Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程Agent任务。

智谱宣布，在全球权威的 Artificial Analysis 榜单中，GLM-5 位居全球第四、开源第一。GLM-5拥有744B（激活 40B）参数模型，预训练数据从 23T 提升至 28.5T，更大规模的预训练算力显著提升了模型的通用智能水平。

GLM-5构建全新的“Slime”框架，支持更大模型规模及更复杂的强化学习任务，提升强化学习后训练流程效率；提出异步智能体强化学习算法，使模型能够持续从长程交互中学习，充分激发预训练模型的潜力。在稀疏注意力机制方面，GLM-5首次集成 DeepSeek Sparse Attention，在维持长文本效果无损的同时，大幅降低模型部署成本，提升 Token Efficiency。

智谱称，GLM-5在编程能力上实现了对Claude Opus 4.5的对齐，在主流基准测试中取得开源模型SOTA分数。在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0中，GLM-5分别获得77.8和56.2的开源模型SOTA分数，性能超过Gemini 3 Pro。

GLM 系列模型受到全球开发者喜爱，在 GLM Coding Plan 全球爆量后，智谱公司不得不启动限售活动。值得关注的是，GLM系列已经完成已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等国产算力平台的深度推理适配。通过底层算子优化与硬件加速，GLM-5 在国产芯片集群上已经实现高吞吐、低延迟的稳定运行。

2月12日，MiniMax宣布上线最新旗舰编程模型MiniMax M2.5，目前在模型界面已经可以选择调用。据官方介绍，这是一个为智能体场景原生设计的生产级模型，其编程与智能体性能对标国际顶尖模型Claude Opus 4.6，支持PC、App、跨端应用的全栈编程开发，尤其适配 Excel高阶处理、深度调研、PPT等生产力场景。M2.5模型激活参数量为10B，在显存占用和推理能效比上有优势，推理速度超过国际顶尖模型。

预计2月中旬，DeepSeek将会发布新一代旗舰大模型V4，根据近期由创办人梁文锋署名的论文及业内爆料，V4 将引入 mHC 与 Engram 两项核心架构创新，旨在显著降低训练与推理成本，并在编程能力上挑战目前的行业领导者。

在DeepSeek团队在最新发布的论文中提出，当前模型缺乏原生的知识查找机制，导致在处理静态知识时仍需耗费昂贵的算力重复推导。为此，V4 预计将引入 Engram(条件记忆模块)，其设计理念是将“记忆”与“计算”解耦。

透过 Engram 技术，模型能将静态知识 (如实体、固定表达) 存储在廉价的 DRAM 中，而非昂贵的 GPU 高带宽内存 (HBM)。当模型需要推理时再快速查找，这将释放 GPU 算力专注于复杂的动态计算。此外，另一项关键技术 mHC(流形约束超连接) 则解决了超深层 Transformer 模型在训练时，信息流动瓶颈与不稳定的问题，透过严苛的数学「护栏」，提升模型在数学推理等任务上的表现。

据 美国The Information 报导，DeepSeek V4 的内部初步测试显示，其编程能力已超越市场上的顶级模型，包括 OpenAI 的 GPT 系列与 Anthropic 的 Claude。尽管 DeepSeek 先前推出的 V3.2 版本已在多项基准检验中超越部分竞争对手，但 V4 被视为核心架构的正式继任者，旨在进一步巩固其作为高性能、低成本 AI 方案的地位。

当下，大模型的竞争已经从卷开源社区，走向争夺AI时代入口的升级阶段。智谱此次发布新模型之后，大幅提价，说明国产模型的技术能力和市场竞争力明显提升。在大模型从“技术竞赛”转向“商业兑现”的关键阶段，谁能通过开源构建起活跃的开发者生态，并将其转化为可持续的收入流，谁才真正赢得下一阶段。